Цель. В статье уточняются теоретические и методические основания интерпретации генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) как второй волны когнитивной экстернализации в раскрытии организаци онно-экономических и маркетинговых следствий этого процесса.

Методы. Исследование выполнено как систематизированный концептуально-интегративный обзор с использованием логики PRISMA для прозрачности поиска, очистки и отбора источников. Сопоставлены корпуса публикаций по письменности и ГИИ в международных базах данных статей; проведен контрольный полнотекстовый поиск в базе Российского индекса научного цитирования. Источники анализировались с учетом их теоретической плотности, описания внешней когнитивной функции и пригодности для экономико-маркетинговой интерпретации.

Результаты работы. Показано, что когнитивная разгрузка является частным механизмом снижения нагрузки на память, внимание и первичную обработку информации, тогда как когнитивная экстернализация описывает более широкий перенос когнитивных функций во внешние знаковые, материальные и вычислительные системы. Письменность закрепила внешнюю память и повторный доступ к смыслу; ГИИ включается в промежуточные операции интеллектуального труда: формирование задачи, критериев, альтернатив, аргументации и предварительной рамки решения. Тем самым меняется не только скорость подготовки текста, но и распределение ответственности за постановку задачи, проверку ре зультата и выбор.

Выводы. Предложенная интерпретационная рамка позволяет рассматривать ГИИ как внешнее процедурное опосредование. Для маркетинга это означает изменение компетенций, работы с рыночной ин формацией, интерфейсов выбора и механизмов формирования ценности. Практические выводы требуют дальнейшей эмпирической проверки в организациях, маркетинговых подразделениях и на отраслевых рынках.

Цель. Обосновать концепцию двухуровневой архитектуры российского рынка секьюритизации, в которой классические конструкции на базе специализированных финансовых обществ (SPV) и секьюритизированные цифровые финансовые активы на базе распределенных реестров выполняют разные, но взаимосвязанные функции.

Методы. Исследование выполнено как качественная концептуально-теоретическая работа на стыке прикладного финансового инжиниринга и институционального анализа. Аналитическая рамка включает структурную диагностику российского рынка секьюритизации по официальным статистическим и отраслевым материалам, институционально-функциональное сопоставление классической и цифровой конфигураций сделки, качественный анализ распределения контроля и рисков по ее стадиям, а также выявление институциональных условий, при которых цифровой контур может сформировать самостоятельный второй уровень рынка.

Результаты работы. Показано, что классическая модель секьюритизации в России подошла к институциональному пределу эффективности: рынок остается высококонцентрированным, а тяжеловесная инфраструктура сделки затрудняет масштабирование неипотечных выпусков и сужает доступ для сделок малого и среднего объема. Цифровая конфигурация рассматривается как механизм формирования второго уровня рынка, ориентированного на более короткие, гибкие и информационно сложные активы. Дополнительно уточнен порог экономической целесообразности классической сделки, ограничивающий применение SPV-модели для малых и средних неипотечных пулов требований.

Выводы. Цифровая трансформация выступает условием формирования второго уровня российской секьюритизации. Классические облигационные конструкции сохраняют преимущество в долгосрочном ипотечном фондировании, тогда как цифровые финансовые активы получают институциональные преимущества в сегментах оборотного финансирования, факторинга, финансирования МСП и отдельных категорий проблемной задолженности.

Цель исследования заключается в теоретическом и прикладном обосновании трансформации агентских отношений в финансовом посредничестве в условиях применения ИИ-агентов.

Методы. В исследовании использованы теоретический, сравнительный и структурно-аналитический подходы, позволившие сопоставить положения агентской теории с внедрением ИИ в финансовом посредничестве. Классические положения агентской теории последовательно соотнесены с условиями передачи функций алгоритмическим системам.

Результаты работы. Установлено, что при внедрении ИИ агентские издержки не исчезают, но меняется источник их возникновения. Выявлено, что в алгоритмической среде остаточные потери уже не могут объясняться только расхождением интересов между принципалом и агентом, поскольку поведение системы определяется параметрами обучения, качеством данных, выбранной целью и возможностью последующей верификации результата. Предложена схема, позволяющая различать источники остаточных потерь и наблюдать, как они формируются на последовательных стадиях, на примере кредитного скоринга. Показано, что положение доверителя в таких условиях меняется, поскольку прошлые действия банка, закрепленные в обучающем массиве, сами становятся источником будущих отклонений.

Выводы. Проведенное исследование показывает, что применение ИИ-агентов требует уточнения агентской теории применитель но к алгоритмическому исполнителю, поскольку источник издержек смещается от личного интереса к условиям обучения, составу данных, пригодности ранее обученной системы и возможности объяснить действие программы. Сопоставление согласованной и роевой организации ИИ-агентов позволяет установить, что различие между ними заключается не в составе агентских потерь, а в способе их возникновения, накопления, распределения между цифровыми исполнителями и последующего объяснения. Результаты работы могут быть использованы при дальнейшем исследовании ИИ-агентов в финансовом посредничестве, а также при разработке процедур внедрения алгоритмов в банковской практике.

Цель – разработать комплекс динамических моделей на основе дифференциальных уравнений для количественного прогнозирования траекторий параметров продовольственной безопасности региона и выработки на этой основе корректирующих управленческих решений в рамках агропродовольственной политики. Первая часть исследования посвящена формализации взаимосвязей показателей необходимых объемов производства, потребления и качества продовольствия.

Методы. Методология исследования основана на построении экономической модели продовольственной безопасности региона как набора дифференциальных уравнений, применяемых для оценки параметров системы и прогнозирования ее функционирования. Апробация модели проведена на данных Красноярского края.

Результаты работы. Представлен комплекс динамических моделей продовольственной безопасности региона, учитывающих производственные, потребительские и технологические факторы. Модели верифицированы на данных Красноярского края и обеспечивают количественный прогноз изменения индикаторов безопасности с точностью, достаточной для принятия управленческих решений. Получены оценки объемов производства, необходимых для внутреннего потребления региона, а также прогнозы динамики качества продовольствия. Сформулированы рекомендации по управлению агропродовольственной системой региона.

Выводы. К числу угроз, дестабилизирующих агропродовольственную систему Красноярского края, от носятся: рост разрыва между фактическим сбором и необходимыми объемами производства овощей для покрытия текущего потребления по нормам, что ведет к прогнозу перелома тенденции приближения структуры питания к рациональным нормам на фоне роста цен. Аналогичные выводы характерны для производства и потребления молока и мяса, по которым присутствует высокая зависимость региона от ввоза. Указанные факты фиксируются на фоне прогнозируемого снижения качества продовольствия по ряду параметров, демонстрирующего худшую ситуацию, чем в среднем по стране. Для нивелирования выявленных рисков требуется корректировка региональных программ по увеличению производства овощей, стимулированию молочного и мясного животноводства, внедрение системы прослеживаемости продукции.

Цель. Разработка методического подхода к диагностике структурных и технологических разрывов специализаций регионов на основе оценки органической связанности как устойчивой повторяющейся ситуации совместной локализации отраслей в экономике субъектов РФ.

Методы. Исследование выполнено методами системного и экономико-статистического анализа по данным 82-х субъектов РФ за период 2024–2025 гг. Информационной базой исследования являются 256 групп видов экономической деятельности (детализация до 4-х цифровых знаков по ОКВЭД 2) в разрезе совместно локализованных в регионе отраслей. Картирование отраслевого про странства регионов выполнено с помощью силового алгоритма укладки графов Force Atlas 2.

Результаты работы. Построен граф отраслевого пространства регионов, определены связанность и взаимное расположение 256-ти групп видов деятельности в экономике субъектов РФ. Определены границы и состав органических кластеров – фрагментов отраслевого пространства, требующих схожих региональных условий и формирующих специфические промышленные компе тенции. На примере Челябинской области выявлена совокупность органических кластеров, формирующих экономические специ ализации и сравнительные преимущества региона. Идентифицированы технологические разрывы (виды деятельности с низким уровнем локализации) и структурные разрывы (нелокализованные в регионе отрасли), в целом ограничивающие промышленную самодостаточность, потенциал и долгосрочный экономический рост региона.

Выводы. Установлено, что совместная локализация отраслей в субъектах РФ имеет неслучайный характер. В рамках сформированных органических кластеров низкая локализация отдельных видов деятельности свидетельствует о наличии технологических разрывов как среднесрочного резерва развития. Нелокализованные виды деятельности рассматриваются как структурные разрывы, нейтрализация которых обеспечит самодостаточность экономических специализаций и рост производственных возможностей экономики на долгосрочном горизонте развития.

Цель. Разработка адаптированного подхода к применению моделей CAPM и WACC в условиях российской экономики с учетом санкционных ограничений, волатильности кредитных ставок и отраслевой специфики.

Методы. Сравнительный анализ четырех техник расчета: классической методики А. Дамодарана с поправками, гибридного подхода (синтез данных сайта Damodaran и МосБиржи), метода на основе российских биржевых индексов и модификации Fernández. Исследование опиралось на статистические данные Московской биржи, аудиторские отчеты TestFirm, показатели Центробанка России.

Результаты работы. Авторами получены диапазоны норм отдачи на инвестированный капитал по отраслям по состоянию на 31.12.2025: 17,11–21,16% для нефтегазовой отрасли, 16,65–19,78% для электроэнергетики, 16,54–21,7% для металлургии, 17,23 20,53% для строительства, 15,06–21% для финансовой сферы. В работе выполнен теоретический анализ чувствительности WACC к изменению стоимости заемного капитала: при увеличении стоимости долга на 8,71% теоретическое изменение нормы отдачи на инвестированный капитал составляет 4,3% для строительства (при доле заемного капитала 66%) и 2,2% для телекоммуникаций (при доле заемного капитала 33%). Это демонстрирует значимую отраслевую дифференциацию за счет эффекта налогового щита и различий в структуре капитала. Предложен алгоритм замены критических параметров для моделей: переход на ОФЗ как без рисковый актив, расчет премии за риск через отраслевые индексы, использование β = 1 при низкой детерминации регрессий.

Выводы. Подтверждена сопоставимость рассматриваемых подходов и возможность их совместного использования для построения диапазонных оценок норм отдачи на капитал в пределах выборки. Тест Фридмана не выявил значимых различий между четырьмя методиками (χ² = 7,2; p = 0,066), что свидетельствует об их сопоставимости. Перспективы исследования связаны с созданием национальной базы финансовых параметров и интеграцией машинного обучения для динамической калибровки моделей.

Цель. Апробировать применимость разработанной авторами методологии выбора «умной» региональной специализации, определив с ее помощью перспективные направления такой специализации в Там бовской области в сфере фудтеха.

Методы. Наряду с общенаучными методами познания, включающими анализ и синтез, абстрагирование, сравнение и обобщение, использован системный подход, методы контент-анализа и библиометрии, сетевого анализа, а также экспертные интервью и стратегические сессии. Основным методом исследования, проходящим одновременно эмпирическую проверку, является авторская матрица «Существующие мощности – возможности влияния» (на устойчивое развитие региона).

Результаты работы. Предложена модель выбора приоритетов «умной» специализации Тамбовской области, основанная на выявлении доминирующих компетенций региона в сфере фудтеха. Особое внимание уделено оценке рыночных ниш фудтех, где Тамбовская область способна демонстрировать устойчивые конкурентные преимущества. Разработана управленческая рамка, обеспечивающая согласованное принятие решений между органами власти, университетами, научными центрами и бизнесом.

Выводы. Использование авторской методологии выбора «умной» специализации для определения и обоснования перспектив развития Тамбовской области позволило доказать, что данный регион обладает потенциалом для формирования регионального фудтех-хаба, опирающегося на аграрные, биотехнологические и цифровые компетенции. Применение предложенного метода дает возможность выявлять приоритетные ниши территориальной специализации, формировать необходимый проектный пул, а также создавать основу для формирования системного подхода к управлению инновационным развитием региона и выстраивания соответствующей управленческой модели, что усиливает региональную инновационность, повышает конкурентоспособность и вносит вклад в обеспечение продовольственной безопасности и технологического суверенитета страны.

Цель. Оценить факторы формирования миграционных потоков муниципальных образований Уральского федерального округа в контексте социальной трансформации территорий.

Методы. Расчеты выполнены по базе муниципальной статистики Росстата за 2012–2024 гг.; в панель включены 198 муниципальных образований УрФО. Использованы показатели инвестиционной активности, занятости, заработной платы, социальной, коммунальной, транспортной и экологической инфраструктуры. Для учета инерции и межмуниципальных связей применена динамическая пространственная авторегрессионная модель. Для выбора итоговой спецификации сопоставлены четыре матрицы пространственных весов: линейных расстояний, нормированных линейных расстояний, смежных границ и нормированных смежных границ.

Результаты работы. Расчеты выявили инерцию миграционного прироста и положительный пространственный лаг: миграционные потоки одного муниципального образования связаны с положением близких и функционально сопряженных территорий. Положительные коэффициенты получены для инвестиций в основной капитал, среднемесячной заработной платы и протяженности местных автомобильных дорог. Отрицательные оценки для среднесписочной численности работников и числа мест в дошкольных организациях интерпретируются как проявление муниципальной неоднородности: высокая занятость в отдельных секторах экономики и свободные объекты социальной инфраструктуры не способны привлечь население без наличия рабочих мест, доходов, транспортной связанности и перспектив развития.

Выводы. Миграционные потоки фиксируют, где концентрируется трудовой потенциал, как меняется нагрузка на инфраструктуру и какие территории становятся более привлекательными для населения. Поэтому они могут использоваться как индикатор социальной трансформации муниципальных образований. Это подтверждает гипотезу исследования: миграционные потоки в УрФО зависят от внутренних условий муниципалитета и от ранее сложившейся динамики, соседства с другими территориями, инвестиций, заработной платы и дорожной связанности. Практический результат исследования состоит в том, что миграционную, инвестиционную, транспортную и социальную политику целесообразно проектировать для групп связанных муниципалитетов, а не как набор разрозненных мер для отдельных территорий.

Цель исследования: обоснование конфигурации вертикальных (межуровневых) и горизонтальных (межмуниципальных) механизмов взаимодействия в управлении агломерационным развитием, учитывающей стадии управленческого цикла и обеспечивающей сбалансированное развитие ядра и периферии.

Методы. В работе использованы системный, сравнительно-сопоставительный, статистический, институциональный анализ, кейс стади, функциональная типология. Объектом исследования выступает Екатеринбургская городская агломерация (ЕГА), выбор которой обусловлен длительной историей межмуниципального взаимодействия, разнородностью входящих муниципальных образований и репрезентативностью проблем для российских агломераций.

Результаты работы. Обосновано, что Екатеринбургская агломерация представляет собой гетерогенную территориально-экономическую систему, управление которой носит гибридный характер. На этапах инициации, экспертизы и согласования решений доминируют горизонтальные механизмы (межмуниципальные соглашения, экспертные сессии, совместные дорожные карты), тогда как на этапах ресурсного обеспечения и нормативного утверждения сохраняется решающая роль вертикальных каналов (региональное и федеральное финансирование, утверждение планов уполномоченными комиссиями). Разработана функциональ ная классификация межмуниципальных проектов, включающая пространственно-связующие, индустриально-размещенческие, инфраструктурно-обеспечивающие и социально-аттрактивные типы, что позволяет адресно проектировать управленческие решения с учетом дифференцированной включенности муниципалитетов в агломерационные процессы.

Выводы. Гибридная модель управления обеспечивает продвижение стратегических инициатив и координацию интересов участников, однако содержит системные ограничения: зависимость от вертикального финансирования при отсутствии закрепленного финансового обеспечения межмуниципальных проектов, асимметрию власти между ядром и периферией, юридическую необязательность горизонтальных договоренностей, а также отсутствие механизмов синхронизации взаимозависимых проектов и мони торинга их реализации. Достижение целевых ориентиров развития агломерации требует ее институционального оформления как субъекта управления с определением функций, источников финансирования и процедур принятия решений на межмуниципальном уровне. Перспективы дальнейших исследований связаны с количественной оценкой результативности межмуниципальных проектов и сравнительным анализом практик других российских агломераций.

Цель: формализация концептуального механизма, описывающего процесс трансформации бизнес-моделей технологических компаний в условиях формирования корпоративных экосистем.

Методы. Исследование основано на интеграции теоретических положений концепции бизнес-моделей, ресурсной теории фирм, динамических возможностей, ключевых компетенций, процессного и ценностного подходов. Применены методы теоретического моделирования, системного, сравнительного и структурного анализа. Траектории перехода отечественных технологических компаний к экосистемным моделям бизнеса определены с использованием метода кейс-стади.

Результаты работы. Раскрыта роль корпоративной экосистемы как организационной среды, способствующей формированию сетевой модели создания, доставки и монетизации совместной ценности. Представлены результаты сравнительного анализа традиционной и экосистемной бизнес-моделей по элементам «Business Model Canvas» как инструмента для оценки готовности компа нии к экосистемным преобразованиям, уточнения направлений и необходимых компетенций для их реализации. Формализован процессный механизм трансформации, раскрывающий последовательность интеграции ресурсных активов, динамических воз можностей и партнерских взаимодействий технологических компаний в новые ценностные предложения, обеспечивающие рост устойчивости бизнеса и усиление конкурентных позиций.

Выводы. Экосистемная трансформация бизнес-моделей представляет собой закономерный этап эволюции современных технологических компаний, отражающий переход от превалирующего управления внутренними ресурсными активами к координации сложных сетевых взаимодействий, объединению распределенных потоков данных, знаний и компетенций в рамках корпоративных экосистем. Доказано, что именно способность непрерывно создавать, обновлять и перестраивать внутренние и внешние компетенции для соответствия усложняющемуся контексту цифровой среды является необходимым условием успешной трансформации. Результаты исследования создают методологическую основу для дальнейшей количественной верификации выявленных взаимосвязей и разработки инструментов оценки эффективности экосистемной трансформации технологических компаний.

Целью исследования является обоснование необходимости новых подходов к развитию гражданской авиации с учетом растущих ресурсных потребностей отрасли, приоритетов пространственного развития и значимости для обеспечения национальной экономической безопасности.

Методы. Использовались междисциплинарные подходы, анализировались отечественные и зарубежные статистические и эмпи рические материалы, экспертные оценки и результаты социологических опросов. Применялся системный подход и эндогенная методология. Ретроспективный анализ развития отечественной авиации позволил определить особенности данной отрасли и установить преемственность отдельных принципов на современном этапе.

Результаты работы. Развитие гражданской авиации связано с разработкой и внедрением стандартизированных технологий двойного назначения. Эта особенность формирует необходимость активного участия государства в развитии всех элементов авиационной экосистемы. Важное значение приобретает способность стран производить конечную продукцию «от хвоста до носа». В современных условиях авиация сталкивается с многочисленными вызовами, повышающими роль государства, но одновременно создающими для него высокие риски. Для их преодоления важнейшее значение приобретает разработка и реализация нового методологического подхода, рассматривающего развитие авиации не только в отраслевом контексте, но и как элемента национальной экономической системы, для формирования и развития которой пространственный аспект имеет не менее важное значение.

Выводы. Необходима реализация национальной промышленной политики, в рамках которой гражданская авиация является одним из ключевых элементов. Существенную значимость приобретает разделение компетенций федерального правительства, региональных органов власти и частных компаний в реализации отдельных задач по ее развитию. Одновременно с восстановлением отечественной способности к производству авиационной техники «от хвоста до носа» необходимо формирование планов по ее экспансии на зарубежные рынки. Особенное значение имеет расширение горизонтов окупаемости инвестиций в результате повышения экономической активности в отдаленных и труднодоступных регионах, увеличения численности населения, а также объемов создаваемой в регионах добавленной стоимости.